【講座題目】從可驗證隨機數(shù)到軌跡隱私 (2009-2021)
【講座時間】2021年9月16日 上午：10:00-12:00
【講座地點】線上進行 騰訊會議 （ID：399760518）
【主講人】劉憶寧教授
【主講人簡介】
劉憶寧,，桂林電子科技大學計算機與信息安全學院教授,，博士生導師,，目前主持國家自然科學基金面上項目1項、廣西自然科學基金重點項目1項,。2020年以第一完成人獲得中國電子學會自然科學二等獎和廣西自然科學二等獎,，2019年獲IET最佳論文獎。近年來研究成果以第一作者或通訊作者發(fā)表論文70余篇,，包括IEEE Transactions on Computers,、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Industrial Information,、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,、IET Information Security,、IEEE Systems Journal,、IEEE Sensors Journal、計算機研究與發(fā)展,、電子與信息學報等中英文期刊以及Inscrypt,、ISPEC等主流學術會議，其中7篇論文入選ESI高被引論文（其中2篇同時入選熱點論文）,。
【報告內(nèi)容簡介】
數(shù)據(jù)作為公共資源應該被廣泛的利用,，以支持更科學合理的決策，與此同時,，用戶的數(shù)據(jù)隱私必須得到切實的保護,。從2009年到現(xiàn)在，我們嘗試對數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護的關鍵問題做了研究，包括協(xié)議模型,、算法設計,、仿真分析等，使用的方法包括數(shù)據(jù)聚合,、N-源匿名,、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等，以實現(xiàn)安全性,、健壯性,、效率性等目標。尤其是在安全群組通信協(xié)議,、抗脅迫攻擊的電子投票協(xié)議,、基于虛擬域的數(shù)據(jù)聚合協(xié)議、路徑規(guī)劃中的隱私保護,、抵抗機器學習攻擊的軌跡隱私協(xié)議等方面,，取得了一些進展。研究的推進和成果的取得,，所依賴的主力是我的一群研究生,，尤其是以碩士生為主，他們在入學前基本上沒有科研經(jīng)歷,，在這個報告中,，我想以研究內(nèi)容為主線，穿插匯報研究生科研訓練的體會,，希望與大家共勉,。