【講座主題】新能源功率預(yù)測
【時 間】2023年12月8日 星期五 14:00-17:00
【地 點】線上直播:https://wlwth.h5.xeknow.com/sl/3On1uA （聯(lián)系人劉敏13331120445）
【主講人信息】
（一）主講人 孫佟萌
主講人簡介：孫佟萌,，高級工程師,，國家電投集團河北電力有限公司生產(chǎn)運營（調(diào)度）中心主管，國家電投高能人才庫專家,，國家電投新能源標準化技術(shù)委員會委員,，新能源集控運行標準工作組委員，國家電投河北公司“151工程”中堅人才,、高級內(nèi)訓(xùn)師,，先后從事信息化及系統(tǒng)集成管理、產(chǎn)業(yè)態(tài)勢分析管理以及新能源集控運營管理等工作，參編國家電投企標17項,，參編著作6本,，承擔(dān)重點科技項目、技改項目及新能源集控建設(shè)項目共計20余項,，獲行業(yè)科技創(chuàng)新,、管理創(chuàng)新獎勵4項，集團級成果獎勵3項,，二級單位級科技進步獎勵10余項,。
講座內(nèi)容：本次分享內(nèi)容圍繞新能源多源組合集中式功率預(yù)測系統(tǒng)進行介紹
（二）主講人 宋電
主講人簡介：金風(fēng)慧能產(chǎn)品中心研發(fā)主任工程師，長期從事氣象,、預(yù)測相關(guān)算法研究與技術(shù)管理,，曾在中國氣象局從事專業(yè)氣象服務(wù)相關(guān)研究、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司任職資深A(yù)I算法工程師,；現(xiàn)為金風(fēng)功率預(yù)測氣象算法團隊負責(zé)人,，支撐電網(wǎng)、發(fā)電企業(yè)超過6000個場站的功率預(yù)測,，帶領(lǐng)團隊獲得國網(wǎng)功率預(yù)測競賽第一名,、南網(wǎng)功率預(yù)測競賽二等獎等成績。
講座內(nèi)容：功率預(yù)測是新能源電力調(diào)度的重要參考,，同時也是電力現(xiàn)貨市場日前電價的決定因素,。功率預(yù)測的偏差的主要來源是氣象預(yù)報的偏差，尤其是在與功率預(yù)測緊密相關(guān)的氣象要素預(yù)報：風(fēng)速,、輻照度等方向,。本次我們將簡單介紹幾個創(chuàng)新與應(yīng)用案例，包括AI-based大模型在功率預(yù)測上的具體表現(xiàn),、基于天氣型優(yōu)化數(shù)值預(yù)報模型等,。通過不斷的創(chuàng)新應(yīng)用與技術(shù)積累，持續(xù)提升氣象預(yù)報與功率預(yù)測精度,，從而更好的支撐電力調(diào)度與現(xiàn)貨市場,。
（三）主講人 （三）張杰
主講人簡介：張杰，云南電力調(diào)度控制中心三級拔尖技術(shù)專家,、高級工程師,。從事電網(wǎng)運行方式管理工作，現(xiàn)主要聚焦于新能源并網(wǎng)及運行管理,、風(fēng)光功率預(yù)測等工作,。參與新能源并網(wǎng)要求的制定、異步運行新能源頻率適應(yīng)性改造,、新能源現(xiàn)場測試及建模實施,、新能源一次調(diào)頻推進,、新能源運行數(shù)據(jù)及功率預(yù)測完善等工作，在該領(lǐng)域有十年以上的豐富經(jīng)驗,。第一作者發(fā)表國內(nèi)核心期刊5篇,；授權(quán)專利8項；獲得云南省科技進步二等獎1次,；南方電網(wǎng)科技進步二等獎2次,；中電聯(lián)科技創(chuàng)新一等獎1次等多項獎項。
講座內(nèi)容：大規(guī)模新能源場站投產(chǎn)后,，其運行波動性顯著增加，準確開展功率預(yù)測的需求尤為迫切,，偏差大的預(yù)測會讓新能源場站面臨兩個細則大量考核電量,，會帶來現(xiàn)貨市場的大量偏差電量，也會對電力電量平衡帶來極大困難,，從而威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行,。云南復(fù)雜的地形條件和多變的立體氣候為大規(guī)模投產(chǎn)運行的新能源功率預(yù)測帶來極大的挑戰(zhàn)，寒潮天氣導(dǎo)致云南新能源出力大幅度降低,，跌幅超90%以上,，如何解決極端天氣預(yù)測偏差大的問題，是云南電網(wǎng)必須解決的當務(wù)之急,。
（四）主講人 黃馗
主講人簡介：黃馗,，工學(xué)碩士，高級工程師,，廣西電網(wǎng)公司三級領(lǐng)軍技術(shù)專家,，主要從事水電及新能源調(diào)度運行管理等工作。南方電網(wǎng)運行與控制技術(shù)標準工作組委員,，廣西氣候變化與防災(zāi)減災(zāi)研究會理事,，曾獲南方電網(wǎng)、廣西電網(wǎng)公司技能競賽團體/個人獎5項,，省部級以上成果獎勵4項,，發(fā)表論文20余篇（SCI/EI收錄9篇）。
講座內(nèi)容：當前,，廣西電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)清潔能源裝機占比已達68%,，其中新能源裝機已達33%，新能源最大滲透率接近60%,。新能源波動性,、間歇性影響日益凸顯，然而廣西水電多為低水頭電站,，調(diào)蓄能力有限,，煤電普遍因供熱導(dǎo)致調(diào)峰能力受限,，電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力與調(diào)節(jié)需求嚴重失配，電力供應(yīng)安全和清潔能源消納的矛盾長期并存,。在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行下如何最大化利用清潔能源是亟需解決的難題,。首先通過人工智能融合系統(tǒng)負荷極值拐點、山地海洋新能源功率,、大規(guī)模低水頭水庫群預(yù)測模型,，明確了系統(tǒng)負荷平衡與清潔能源消納的關(guān)鍵邊界區(qū)間，為精準評估電力供需平衡提供強有力的基礎(chǔ)支撐,。其次通過優(yōu)化流域主力梯級水電群發(fā)電安排和檢修計劃,，優(yōu)化火電機組開停機運行方式，利用廣西電力調(diào)峰輔助服務(wù)市場激發(fā)燃煤機組參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的活力,，提升區(qū)內(nèi)電源調(diào)節(jié)能力,。最后通過借助南方電網(wǎng)大平臺省區(qū)間電力余缺互濟機制，優(yōu)化各省區(qū)送電安排和發(fā)電計劃曲線優(yōu)化,。通過以上優(yōu)化調(diào)度技術(shù),，在過去的五年實現(xiàn)清潔能源全額消納。
（五）主講人 白浩
主講人簡介：白浩,，南網(wǎng)科研院智能配網(wǎng)規(guī)劃與運行技術(shù)研究團隊項目經(jīng)理,，從事配電網(wǎng)快速故障處理、配電網(wǎng)高品質(zhì)供電,、分布式能源并網(wǎng)控制,、數(shù)字孿生及數(shù)字仿真等相關(guān)技術(shù)研究。擔(dān)任電力行業(yè)可靠性管理標準化技術(shù)委員會委員,、中電聯(lián)電能質(zhì)量專業(yè)委員會委員,、中國電源學(xué)會電能質(zhì)量專委會委員等。承擔(dān)重點科技項目8項,，發(fā)表EI/SCI論文10余篇,，參編標準20余項，參編著作2本,，榮獲各類專利獎,、科技獎、標準獎10余項,。
講座內(nèi)容：首先介紹了分散式風(fēng)電的政策現(xiàn)狀,、建設(shè)現(xiàn)狀以及標準現(xiàn)狀，總結(jié)了分散式風(fēng)電的特點,。
面對規(guī)劃需求,，在研究分散式風(fēng)電接入對配網(wǎng)影響及其機理的基礎(chǔ)上，結(jié)合南方電網(wǎng)實際情況構(gòu)建了配電網(wǎng)基態(tài)模型和分散式風(fēng)電典型場景,，同時建立了考慮不同滲透率水平的消納能力評估模型,。
面對建設(shè)需求,，提出了面向分散式風(fēng)電接入的配電網(wǎng)區(qū)域劃分方法、分散式風(fēng)電準入容量計算方法和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,。
面對預(yù)測需求,，提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多點接入分散式風(fēng)電出力特性分析方法，建立了考慮風(fēng)電機組物理機理和運行環(huán)境影響的分散式風(fēng)電外特性模型,，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了多時間尺度分散式風(fēng)電功率預(yù)測模型庫,。
面對運行需求，建立了索博爾全局靈敏度分析模型,，提出了防止電壓越限的分層電壓控制策略,，同時提出了考慮配電網(wǎng)電能節(jié)約率的分散式風(fēng)電電壓無功控制策略。
（六）主講人 李巖昊
主講人簡介：李巖昊 ,，國網(wǎng)新能源云技術(shù)有限公司光伏云事業(yè)部業(yè)務(wù)專責(zé),。參與國家科技部、國網(wǎng)科技部等多個橫縱項目研究,，長期從事分布式光伏并網(wǎng)及發(fā)電分析,、電力數(shù)據(jù)應(yīng)用分析,、新能源平臺業(yè)務(wù)規(guī)劃等應(yīng)用研究,。
講座內(nèi)容：隨著高比例的新能源電源接入電力系統(tǒng)后，因其隨機性,、波動性而為電網(wǎng)運行帶來的調(diào)峰困難,、供需不平衡、消納困難等問題,，再次進入到人們重點關(guān)注視野中,。新能源功率預(yù)測是降低其出力隨機性不利影響的一項關(guān)鍵技術(shù)。在實際應(yīng)用中,，新能源功率預(yù)測受到多種因素的影響,，如天氣氣象、地理位置,、設(shè)備狀態(tài)等,。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)迭代發(fā)展，為解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存在的一系列問題以及少樣本預(yù)測提供了新思路,，為提高模型預(yù)測精度提供了新辦法,。采用以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的人工智能技術(shù)，可以有效提高新能源功率預(yù)測的準確性和高效性,，共同提升新能源功率預(yù)測的水平,，為新能源技術(shù)的推廣和應(yīng)用提供支持。