【講座主題】電力設(shè)備運維的輕量級深度學(xué)習
【講座時間】2022年12月4日 上午:10:30-11:30
【講座地點】保定校區(qū) 計算機系 騰訊會議:505-317-268
【主講人】程健,研究員、博導(dǎo),中國科學(xué)院自動化研究所
【主講人簡介】
程健,中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員,、博士生導(dǎo)師。目前主要研究深度學(xué)習,、圖像與視頻內(nèi)容分析,、智能芯片架構(gòu)設(shè)計等問題。在IEEE TPAMI,、TNNLS,、TCAD、JMLR,、NeurIPS,、ICML、CVPR,、ICCV,、AAAI等高水平雜志和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。
【報告內(nèi)容簡介】
智能機器人已廣泛應(yīng)用于電氣設(shè)備的運行和維護,。但是,,由于機器人配備的計算資源有限,因此無法運行大規(guī)模的智能算法。為機器人設(shè)計輕量級人工智能算法是一個具有挑戰(zhàn)性的問題,。本次講座主要介紹如何通過模型壓縮技術(shù)實現(xiàn)輕量級深度學(xué)習模型,,使能電力設(shè)備的智能運維。首先介紹模型壓縮方法的分類,;然后,介紹幾種重要的模型壓縮量化方法,;最后,,將展示課題組在輸電線路巡檢方面的工作成果。