【講座主題】考慮資源關聯(lián)性的風電/光伏超短期功率預測技術
【講座時間】2021年12月1日 上午：09:30-11:00
【講座地點】保定校區(qū) 騰訊會議（會議號451 159 253）
【主講人】張雪敏 副教授
【主講人簡介】
張雪敏,，清華大學電機系副教授,。2006年清華大學博士畢業(yè)留校。2014-2015華盛頓大學訪問學者,。主要研究方向為復雜網絡、大電網連鎖故障建模與防治,、新能源功率預測,、海島、船舶等獨立電力系統(tǒng)輸入-狀態(tài)穩(wěn)定分析與控制,。出版專著4部,，發(fā)表中英文論文70余篇，申請發(fā)明專利15項,，軟著5項,。獲得國家科學技術進步二等獎1項，中國電工技術學會科學技術一等獎,，教育部自然科學一等獎等省部級獎項5項,。
【報告內容簡介】
隨著能源安全、生態(tài)環(huán)境,、氣候變化等問題日益突出,，構建清潔能源供應體系、推動能源綠色轉型發(fā)展已成為國際社會應對全球氣候變化的普遍共識,。2030年,，中國非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右，風電,、太陽能發(fā)電總裝機容量將達到12億千瓦以上,。但風/光資源也有明顯的缺陷,，比如間歇性,、波動性等，進而對電能質量和電網調度有非常大的影響,。國內外相關機構對風/光發(fā)電功率預測技術開展了廣泛的研究,，提出了基于物理系統(tǒng)建模、時間序列分析與統(tǒng)計規(guī)律學習的風/光發(fā)電功率的預測方法,。當前研究的超短期功率預測未充分挖掘區(qū)域內的時空關聯(lián)信息,，預測誤差整體偏大問題。本報告介紹通過廣域風/光電站群資源關聯(lián)關系挖掘,，建立考慮時空關聯(lián)模式在線融合的風電超短期功率預測的最新成果,；以及建立考慮云團快速復雜運動的光伏超短期功率預測模型的最新成果。